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 BaDaMa二十年来一直在人工智能(AI)及物联网(IoT)相关技术投入大量资源,在人脸技术上的不断挖掘更新,结合行业已有的实力优势,我们已创造了百万级的各类图像大数据,通过神经网络运算以及不断深度地自学习,除增强检测率与识别率外,并且错误率小,稳定性高。

“刷脸”闸机的使用令出入口的管理变得更加智能化,大大提高了人们的办公、生活和出行便利性,提升了各种使用场合的安全等级和管理模式。

以往在企业单位的访客管理中都是通过人工肉眼核实的方式来判断访客人员与证件是否统一、真实、有效,此种方式不仅效率低下,也极易造成违规人员甚至不法分子蒙混过关,严重影响企业的管理。

很多客户在考虑使用人脸识别考勤门禁机时都会问我们一些有关功能上、参数的问题,比如说人脸识别考勤门禁机的识别速度、误判、用户的刷卡记录及数据丢失等等问题,今天我们对客户关心的主要问题作一个简要分析。

工厂员工众多,管理起来比一般公司有难度。对人员考勤方面要求更高,如何利用人脸识别考勤实现工厂考勤具备高效、准确、稳定性?

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